🚀 28 застосунків за 8 місяців: “система Макса”, яка знаходить ідеї з попитом і швидко доводить їх до грошей (без ставки на один “ідеальний продукт”)

У Макса був класичний шлях інді-девелопера: роками шліфував один pet-project — і майже без результату. Потім він змінив гру: замість “зроблю шедевр” → “зроблю 20 маленьких ставок і нехай ринок обере”. За 8 місяців він зарелізив 28 простих апок і виріс приблизно з $200/міс до ~$10,000/міс (основні гроші дають кілька “переможців” — чистий 80/20).

Нижче — найголовніше: як саме він вирішує, що будувати, де перевіряє попит, і як дивиться дохід конкурентів.

🧠 1) Його філософія продукту: “не одне велике, а портфель маленьких”

Ключова думка, яка надихає (і заодно знімає страх помилитися з ідеєю):
тобі не треба вгадати з першого разу. Тобі треба швидко запускати, дивитися на сигнали й повертатися тільки до того, що реально “пливе”.

🔎 2) Як Макс знаходить ідеї: все починається з keyword’а в App Store

Макс дивиться на ринок дуже прагматично:

  • Є проблема → люди йдуть в App Store і вводять запит (keyword).

  • Тому перший крок — знайти сильний keyword, а вже потім думати про фічі.

Для цього він використовує Astro (ASO-інструмент), де дивиться:

  • Popularity (наскільки часто шукають)

  • Difficulty (наскільки важко вийти в топ-10 по цьому запиту)
    Astro прямо описує цю логіку: популярність/складність і дані по ранжуванню та історії позицій. (Astro)

✅ Його правило відбору з відео: брати keyword’и з популярністю від ~20% і адекватною складністю (він часто орієнтується на “близько 60–70%”).

🏷️ 3) Нове з Astro: пошук і організація через теги (щоб не потонути в ідеях)

Ти додав важливу деталь: Макс користується Astro ще й як “системою тегів” для роботи з ідеями/ключами.

В Astro є Tags — можна:

  • групувати keyword’и (наприклад: “Favorites”, “Title”, “Seasonal”, “Competitors”),

  • ставити фільтри за тегами,

  • комбінувати кілька тегів і швидко отримувати “зріз” по гіпотезах. (Astro)

Це реально корисно для стартаперів і PM’ів: ти не просто “накидала ідей”, ти керуєш беклогом гіпотез як продуктом.

💰 4) Як він перевіряє гроші в ніші: дивиться revenue конкурентів по конкретному застосунку

Після того як keyword виглядає “живим”, Макс робить найдоросліший крок: перевіряє, чи є там гроші.

  • Він відкриває конкретні апки конкурентів і дивиться оцінку їхнього доходу через Sensor Tower (або подібні сервіси).

  • У Sensor Tower є сторінка overview конкретного застосунку, де зібрані метрики/ранжування/дослідницькі зрізи — фактично, “картка конкурента”. (Sensor Tower)

  • Sensor Tower прямо пише, що їхній Store Intelligence дозволяє бачити estimated downloads & revenue, а також порівнювати individual apps між собою (по країнах/сторах/періодах). (Sensor Tower)

⚠️ Важлива ремарка (щоб не закохатися в цифри): Sensor Tower зазначає, що вони моделюють дані, бо жоден датасет не покриває 100% поведінки користувачів — тобто це оцінки, корисні для бенчмаркінгу, а не “істина в останній інстанції”. (Sensor Tower)

✅ Його мінімальний поріг “там є сенс будувати”: якщо конкурент робить хоча б ~100–200€ на місяць, тоді він розглядає нішу серйозно (інакше — пропускає).

⚡ 5) Чому він випускає так швидко: один keyword → одна ключова фіча → MVP

Його метод дуже “анти-перфекціонізм”:

  • бере 2–3 конкурентів,

  • знаходить одну головну фічу, яка закриває запит,

  • решту “хотілок” ігнорує,

  • релізить і йде далі.

І тільки якщо апка не тоне (стабілізується або росте) — тоді він повертається, полірує та масштабує.

🧰 Інструменти Макса: що саме, для чого, і скільки коштує (без таблиць)

Нижче — у форматі, який можна одразу вставляти в статтю:

  • Astro — ASO-дослідження: keyword’и, popularity/difficulty, підказки ключів, конкурентні ключі, історія позицій; плюс теги для групування і фільтрації.
    💵 $9/міс (але оплата щорічно $108) за ліцензію на один Mac. (Astro)

  • Sensor Tower — щоб подивитися оцінку revenue і інші зрізи по конкретному застосунку конкурента(overview-сторінки). (Sensor Tower)
    💵 вартість у відео не названа; Sensor Tower позиціонує частину можливостей Store Intelligence як enterprise-рівень (зазвичай через демо/продажі). (Sensor Tower)

  • Cursor — AI-кодинг/прискорення розробки.
    💵 ~$20/міс (зі слів Макса у відео).

  • OpenAI — AI-функції в апках (зокрема для image recognition/AI-логіки).
    💵 ~$200/міс (зі слів Макса).

  • Gemini — альтернативний AI-стек для частини задач.
    💵 ~$50/міс (зі слів Макса).

  • Firebase — бекенд “під ключ”: auth, database, hosting.
    💵 ~$5–10/міс (зі слів Макса; часто тримається на free tier).

  • Mixpanel — продуктова аналітика.
    💵 $0 (free plan) (зі слів Макса).

  • Fastlane — автоматизація збірок/релізів.
    💵 $0 (зі слів Макса).

  • FoxData — додаткові ASO/дані для iOS та Android (він згадує як інструмент у стеку).
    💵 $0 (free plan) (зі слів Макса).

  • Figma — шаблони іконок/скрінів, швидка упаковка сторінки в сторі.
    💵 не озвучував.

🎯 Висновок для стартаперів/PM/власників бізнесу: що тут можна вкрасти вже сьогодні

Ось “мінімальний” сценарій у стилі Макса:

  1. Візьми один сегмент (наприклад: навчання, здоров’я, фото, фінанси)

  2. В Astro назбирай 30–100 keyword’ів, розміть тегами (“перевірити”, “цікаво”, “сезонне”, “конкуренти сильні”) (Astro)

  3. Для 5–10 keyword’ів відкрий конкурентів і перевір, чи там є revenue через Sensor Tower/аналоги (Sensor Tower)

  4. Побудуй 1 фічу + paywall і релізни

  5. Повернись лише туди, де метрики не “тонуть”

Якщо хочеш — я перетворю це в короткий “ProductRadar playbook” на 1 екран (з готовими формулюваннями для команди/бізнесу: що міряти, які пороги, коли “вбивати” ідею, а коли масштабувати).